Alhassan Jawad

Titel: Implementera en AI som klassificerar/förutsäger huvudskådespelarens kön i en film
Arbetsgivare: Uppsala universitet

Beskrivning av jobbet:

Under mitt första år av masterstudier tog jag en 5Hp-kurs vid Uppsala universitet kallad Statistical Machine Learning på masternivå. Kursen handlade om att lära sig grundläggande teori bakom statistisk maskininlärning. Vid slutet av kursen hade vi ett projekt om att använda Python för att bygga en maskininlärningsmodell som kan klassificera huvudskådespelarens kön baserat på faktorer/egenskaper som bruttoinkomsten för filmen, kön på medskådespelaren, etc.

Frågor som "Kan maskininlärningsmetoder användas i klassificeringsproblem?" och/eller
"Hur påverkas modellens noggrannhet och precision av valet av olika faktorer?" besvarades.

Projekt:

Projektet gjordes i en grupp om 4 personer. Koden finns i ett privat repository på GitHub och kan visas på begäran.

Projektrapport